Атомные станции для нейросетей и дети по подписке
Ростелеком выпустил ежегодное исследование «Мониторинг глобальных трендов цифровизации». Получился достаточно подробный срез всех трендов, новостей и разработок за последний год. При изучении документа напрашивается аналогия между ИИ и живым организмом: он становится умнее (появляются новые модели вроде GPT-5), но требует больше «калорий» и принципиально иной «нервной системы».
«Калории» — это электричество для дата-центров. Потребности алгоритмов выросли настолько, что Google и Amazon начали заказывать строительство частных атомных электростанций, чтобы обеспечить энергией свои сервера. Новой «нервной системой» становится технологии 5G и Direct-to-Cell, где связь со спутника интегрируется в мобильные сети.
Этот «цифровой организм» уже начал вмешиваться в биологию и повседневность. Основные многообещающие и в чём-то футуристичные сценарии подробно описаны в отчёте:
✦ Стартап Nucleus Genomics, например, предлагает родителям при ЭКО выбрать генетический профиль будущего ребенка — от цвета глаз до рисков болезней.
✦ В операционных роботы Verb Surgical проводят сложные манипуляции автономно без участия врачей.
✦ Граница между мыслью и действием стирается в буквальном смысле: Гейб Ньюэлл и Starfish Neuroscience готовят чипы, которые позволят управлять играми мозгом, минуя клавиатуру, и (по слухам) обходя Neuralink Маска.
✦ Даже онлайн-шопинг становится интуитивным, потому что алгоритмы учатся понимать контекст, догадываться, что ищет пользователь, какие у него намерение и как продать более релевантный товар.
Такой рост роли ИИ возник не на пустом месте и обеспечен не только развитием технологий, но снижением порога входа для бизнеса: стоимость выполнения запроса к модели за полтора года снизилась в 280 раз, с 20 долларов до 7 центов. Нейросети настолько глубоко проникли в повседневную жизнь, что даже отчёт, о котором идёт речь, помогал составлять искусственный интеллект — аналитическая система TeqViser. Поэтому кажется вполне оправданным, что он уже 7 раз подряд занимает первое месте в таблице трендов. Негативные тенденции влияния ИИ на общество раскрыты, но не так широко как позитивные — акцент сделан на проблему галлюцинаций, утери навыков и критического мышления, а также перегрузки энергосетей.