Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам

ИИ-агенты как услуга

🇷🇺 1 мин

MWS AI из МТС Web Services представила платформу для создания ИИ-агентов. Продукт назвали MWS AI Agents Platform — это среда, в которой компании могут собирать и запускать собственных ИИ-агентов и мультиагентные системы для поддержки бизнес-процессов. Её предлагают использовать для поиска по документам и базам знаний, задач клиентского сервиса, HR или юридических функций. По словам компании, на разработку потратили около 4 миллиардов рублей — правда, не только на сам сервис, а с учётом стоимости разработки моделей и стека речевых технологий.

Под «агентами» здесь имеют в виду большую языковую модель с доступом к инструментам и внутренним системам: CRM, документообороту, HR, почте, календарю. Агенты умеют запрашивать, обрабатывать, передавать друг другу данные и перепроверять результаты работы, выстраиваясь в цепочки. Взаимодействие с агентами идёт через сайты, чаты, мессенджеры, голосовые интерфейсы и API, так что встроить можно почти в любой интерфейс. Для их создания есть визуальный no-code конструктор.

Под капотом у MWS AI есть собственный стек моделей: линейка Cotype, распознавание и синтез речи, речевая аналитика, инструменты для подготовки и разметки данных, дообучения моделей и мониторинга. Но платформа изначально задумана так, чтобы пользователь не зависел от одного вендора — её можно развернуть в закрытом контуре или частном облаке и подключать как модели MWS AI, так и сторонние большие языковые модели, заменяя часть компонентов на свои.

Недавно мы писали про эксперимент, где команда решила задачу на миллион шагов не одной «супермоделью», а роем узких ИИ-агентов, у каждого из которых была своя роль и зона ответственности. Логика у MWS AI примерно такая же: рынок развивается в сторону цепочек из нескольких специализированных агентов, которые вместе решают поставленную задачу. Крупные вендоры вроде Salesforce и Atlassian, с которыми мы общались на конференциях, делают то же самое — строят агентные пайплайны, интегрированные в корпоративные данные и инструменты. В России пока подход только развивается.

// Илья Власов