ИИ поможет ИИ сэкономить деньги на ИИ
Любой бизнес в конечно счете строится вокруг баланса спроса и предложения, а главная цель — купить или создать что-то подешевле, а продать уже подороже. Тем не менее, многие процессы за контуром непосредственно продаж остаются в тени, хотя в них кроется важная составляющая бизнес-процесса: необязательные издержки. Интересный кейс на эту тему раскопал Аарон Холмс: компания, продающая ИИ-решения, приобрела ИИ-решение у другой компании для оптимизации расходов на подрядчиков, задействованных в разработке их собственных ИИ-решений. Это кажется запутанным, но все становится простым и очевидным, если не обращать внимание на приставку ИИ.
Компания Cribl специализируется на сборе, анализе и дальнейшем распределении телеметрических данных в IT и кибербезе. Платформа Cribl Guard обеспечивает защиту информации в реальном времени, а платформа FinOps Center помогает контролировать затраты на телеметрию. При этом бизнес-модель Cribl предполагает использование широкого спектра облачных сервисов и партнерств, что позволяет быстро адаптировать собственные платформы под конкретных заказчиков.
Как следствие, Cribl постоянно подряжает сторонних разработчиков на создание небольших компонентов под конкретные проекты. И это стало той точкой оптимизации расходов, про которую часто забывают стартапы, нацеленные исключительно на масштабирование продаж.
Дело в том, что из-за огромного количество коротких контрактов с внешними разработчиками Cribl попросту перестала контролировать стоимость этих работ. Так как администрирование таких контрактов требует больших ресурсов, проще было просто соглашаться на цену, которую предлагал подрядчик: оценка цены и торг обходились компании слишком дорого. Получалась парадоксальная ситуация, когда подрядчик мог выставить цену сильно выше рынка, но в силу незначительной итоговой суммы для Cribl компания автоматически принимала эти условия.
Решить эту проблему удалось с помощью другого стартапа Zip, основанного выходцами из Airbnb, которая разработала для Cribl специального ИИ-агента. Теперь, когда потенциальный подрядчик — будь то индивидуальный программист или компания — предложит свою цену ИИ-агент самостоятельно ее анализирует в соответствии с рыночной конъектурой и проводит дополнительные переговоры, по итогам которых дает резюме менеджерам Cribl. Помимо этого Zip умеет автоматизировать процессы заключения и сопровождения контрактов, что сильно снижает нагрузку на менеджмент.
В итоге Cribl может экономить и на закупках услуг программистов, и на сопровождении контрактов. К тому же обратная связь по работе ИИ-агента помогает увеличить его эффективность и снизить галюцинации, а Zip получила возможность создать новое направление для собственного бизнеса.
Ирония истории заключается в том, что рано или поздно ИИ-агенты столкнутся друг с другом: одни будут пытаться продать подороже, вторые — купить подешевле. Крайне интересно посмотреть на результаты таких переговоров, хотя есть подозрение, что компании вряд ли доверят ИИ продажи основных продуктов: судя по тому, как ChatGPT соглашается со всем, что ему скармливает пользователь и при этом меняет свою точку зрения как флюгер в шторм, доверять продажи ИИ сегодня будут разве что ради эксперимента.