Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Авито внедрили генеративный ИИ в систему кибербезопасности

🇷🇺 1 мин
Иллюстрация сгенерирована нейросетью GPT-4o
По заявлению компании, это ускорило проверку кода на уязвимости в 5 раз

Новая модель автоматически ищет в программном коде то, что может стать лазейкой для атак злоумышленников: пароли к базам данных, API-ключи, токены доступа. Традиционные сканеры на тех же задачах плохи тем, что не понимают контекст и находят все потенциальные угрозы (включая незначительные), отправляя их на ручную проверку. В итоге накапливается очередь из десятков тысяч предупреждений, которые нагружают живых сотрудников.

Эту проблему в компании попытались решить. Как сообщают в Авито, на разбор 50 тысяч находок у специалиста уходит почти полгода, а ИИ справляется за 6-8 часов и при этом обнаруживает 99 из 100 реальных угроз.

В основе решения лежит их LLM A-Vibe, обученная на тысячах примеров уязвимостей и работающая локально, чтобы избежать утечек кода. В отличие от алгоритмов с заданными правилами, A-Vibe учитывает контекст, отсеивает ложные срабатывания и правит код автоматически. Хотя ИИ пока не доверяют на 100% и оставили несколько уровней алгоритмов проверки, смотрят вручную и постоянно дообучают модель.

Дальше компания планирует использовать ИИ для автоматической оценки рисков при обновлениях кода и моделирования угроз ещё на этапе проектирования. Авито изучает применение технологии на всех этапах: от планирования проекта до анализа инцидентов. Узнать подробнее про ИИ в Авито можно из нашего ролика.

// Илья Власов