МТС Линк встроил функцию подготовки итогов встречи в серверную ВКС-систему
МТС Линк, платформа для бизнес-коммуникаций, обучения и совместной работы, представила ИИ-саммаризацию онлайн-встреч для пользователей серверного программного обеспечения. Ранее пользователи МТС Линк могли получить доступ к такой функциональности, только если выбирали облачный вариант инсталляции. Функциональность реализована на базе LLM-модели разработки MTS AI.
Благодаря функции участники после окончания встреч и вебинаров автоматически получают саммари — сгенерированное краткое содержание мероприятия. Функция встроена в интерфейс платформы — интеграция со сторонними приложениями не потребуется.
В планах компании — до конца 2025 года внедрить полноценного ИИ-ассистента в серверное UC-приложение МТС Линк. Как и в облачной версии платформы, ИИ-помощник сможет отвечать на свободные запросы пользователей по принятым на встречах и в переписках решениям, напоминать о задачах, генерировать резюме обсуждений и непрочитанных сообщений.
Ранее, в июле 2024 года, МТС Линк первой из российских платформ представила ИИ-саммаризацию для пользователей облачной версии. Осенью того же года функциональность для повышения эффективности встреч была расширена, и в рамках платформы появился ИИ-помощник. По расчетам разработчика, ИИ-инструменты помогают экономить до 11 часов в неделю.
«Прошло чуть менее года с момента внедрения ИИ-саммаризации в нашу облачную платформу. За этого время инструмент превратился из приятного дополнения в одну из наиболее часто запрашиваемых возможностей. Востребованность функции постоянно растет: например, в I квартале 2025 года ее применяли на 37% чаще, чем в IV квартале 2024 года. Нам важно, чтобы пользователи on-premise версии МТС Линк — крупные частные и государственные организации, в том числе объекты критической инфраструктуры — могли получать максимум от платформы, как и те, кто выбирает инсталляцию on-cloud. Именно поэтому мы инвестировали ресурсы во внедрение саммаризации в серверное решение», – отмечает руководитель отдела машинного обучения МТС Линк Дмитрий Крюков.