Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

МТС запустила ИИ-решение для фильтрации СМС-спама

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация сгенерирована нейросетью Kandinsky 3.1

«МТС» объявляет о запуске функции «Умный СМС-Фильтр» для пользователей приложения Membrana. Решение с помощью семантического анализа текста самостоятельно распознает навязчивую рекламу, например, сообщения о скидках и акциях, заблокирует их и доведет до абонента только важные СМС-сообщения от компаний и госучреждений.

В отличие от большинства СМС-фильтров, блокирующих рекламные СМС по номеру отправителя, встроенный в приложение Membrana «Умный СМС-Фильтр» благодаря сочетанию двух факторов: семантического анализа текста c помощью ИИ, а также анализа адреса отправителя, отличает раздражающую и навязчивую рекламу от полезных сообщений, поступающих абоненту от компаний и ведомств.

«Умный СМС-Фильтр» работает следующим образом: после поступления входящего сообщения в СМС-центр МТС он направляет его на платформу Membrana, затем, если сообщение отправлено с короткого или буквенного номера, платформа анализирует его содержание на предмет спама, а потом принимает решение о том, заблокировать его или довести до пользователя. При этом сообщения, направленные абоненту с обычных номеров (DEF, ABC), в том числе и иностранных номеров, не фильтруются.

Тренировкой ML-модели, лежащей в основе функции «Умный СМС-Фильтр», занимались команда из дата-сайентиста и двух разметчиков продукта Membrana. Тренировка модели заняла несколько месяцев и потребовала разметки и перепроверки 18 тыс. сообщений из тренировочной базы СМС, которые затем загрузили в модель. Число ошибок в решении сведено к минимуму: доля ложноположительных ошибок, то есть ситуаций, при которых важное сообщение помечается как спам, составляет менее 1%, ложноотрицательных — 8%.

«СМС — важный канал коммуникации для абонента. С помощью него он получает важные сообщения от банков, госучреждений, оператора и т.д. Но этот канал чаще всего забит раздражающими и бесполезными сообщениями, из-за которых абонент пропускает важную для него информацию. Например, напоминание от банка о необходимости оплатить взнос по ипотеке или информацию из поликлиники. Чтобы решить проблему мы натренировали для Membrana собственную ML-модель отличать важные СМС от раздражающих с помощью семантического анализа текста», — объясняет директор продукта Membrana Павел Логинов.

Сервис «Умный СМС-Фильтр» подключается пользователем самостоятельно в приложении Membrana. Сейчас Membrana доступна для абонентов из Москвы и Московской области, в ближайшее время тариф подключить все абоненты МТС. Текущая стоимость использования Membrana составляет 1900 руб. в месяц. Разработчики наращивают возможности продукта. В списке ближайших обновлений есть аватар клонированного голоса абонента, защита от дипфейков и другие функции.