Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

ITPOD представил сервер для задач ИИ и компьютерного зрения

🇷🇺 1 мин
Фото JoshSorensonht/pexels.com

Российский вендор Enterprise ИТ-решений ITPOD, входит в корпорацию ITG, анонсировал новый сервер ITPOD-ASR201-S08R (AI) на базе процессоров AMD EPYC 7003 серии с поддержкой PCIe 4.0. Сервер эффективен в задачах, связанных с работой нейронных сетей, высокопроизводительных вычислений и компьютерным зрением. Он поддерживает установку двух GPU, TPU или DPU ускорителей от NVIDIA, Moore Threads, Sophgo и других производителей, что позволяет гибко адаптировать их под конкретные задачи.

Сервер ITPOD-ASR201-S08R (AI) протестирован на совместимость с ускорителями NVIDIA H100, L40S, T4, SOPHGO SC7 HP75 и Moore Threads MTT S4000. Исследования показали, что при работе с большой нейронной сетью LLaMA 3.1 70B, два ускорителя NVIDIA L40S на архитектуре Ada Lovelace обеспечивают двукратное увеличение производительности по сравнению с использованием одного GPU NVIDIA А800 (80GB). А при работе с диалоговой моделью Qwen-14B-Chat они показали скорость 10 токенов в секунду, что близко к результатам топовых решений.

Сервер ITPOD-ASR201-S08R (AI) также полностью совместим с TPU SOPHGO SC7 HP75. В тестировании с моделью YOLOv5s на 30-секундном видео один такой TPU завершил инференс всего за 6.2 секунды, что подтверждает его исключительные возможности в задачах компьютерного зрения.

«Мы разработали экономически эффективные серверы для решения задач умеренного масштаба в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и высокопроизводительных вычислений, ориентируясь на запросы российского рынка.

Сегодня нейросетевые технологии занимают важное место в работе компаний различных отраслей. Например, они подходят для анализа большого количества видеопотоков, что востребовано в разработке ПО для управления автономными аппаратами, таких как решения компании WHEELIES. Также они могут быть использованы для создания продуктов в области автоматизации рабочих процессов, подобные AI-агентам от Ainergy. Контролируя весь процесс производства и сборки оборудования, мы гарантируем его надежную и эффективную работу», — подытожил Илья Борняков, генеральный директор ITPOD, корпорация ITG.