Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

VK Cloud помогла Бургер Кинг перевести данные в облако и внедрить ИИ в бизнес

🇷🇺 2 мин
Иллюстрация предоставлена пресс-службой ВК

Бургер Кинг перенесла инфраструктуру для хранения и обработки данных в облако VK Cloud. Сервисы облачной платформы, включая продукт российского вендора Arenadata — Arenadata DB, позволили оптимизировать работу с массивами информации из разрозненных систем и разработать два проекта на базе технологий ИИ — «Цифровой гость» и «Цифровой ресторан», за счет которого время расчета оптимального числа людей на смене уменьшилось с 14 дней до трех часов. Инструменты и технологии VK Cloud помогли Бургер Кинг ускорить бизнес-процессы, повысить надежность цифровых продуктов компании.

На базе управляемого облачного сервиса Arenadata DB в VK Cloud Бургер Кинг развернула одно из крупнейших корпоративных хранилищ данных (DWH) в облаке на российском рынке. На сегодняшний день в DWH перенесено более 800 приложений, что позволило снять нагрузку по обработке данных с систем-источников. Это повысило их отказоустойчивость, обеспечило непрерывность бизнес-процессов и сократило сроки получения аналитической отчетности с нескольких дней до нескольких часов.

«Практически перед любой крупной компанией на рынке стоит задача перехода на data-driven подход, чему часто мешает внутренний зоопарк ИТ-систем. Переезд в облако позволил бренду Бургер Кинг создать инфраструктуру, которая масштабируется под потребности компании и не требует капитальных затрат. Единообразный подход к работе с данными позволяет упростить развитие новых сервисов, включая решения на базе технологий ИИ, — например, рекомендательных систем и предиктивной аналитики. В планах — запуск на этом фундаменте централизованной платформы машинного обучения и озера данных», — комментирует директор по продукту VK Cloud и бизнес-лидер сегмента SaaS VK Tech, Дмитрий Лазаренко.

«Данные, их анализ и эффективное использование становятся движущей силой развития современного бизнеса, улучшая и оптимизируя существующие бизнес-модели и коммуникацию с целевой аудиторией. Благодаря стратегическому технологическому партнерству с VK Cloud и Arenadata мы смогли в короткие сроки заложить фундамент для перехода к Data Driven подходу: создать централизованное корпоративное хранилище данных (DWH) и получить заметный рост эффективности уже в первые месяцы проекта», — сказал CDO Бургер Кинг, Александр Кулиев.

«Инсталляция Бургер Кинга в облаке VK Cloud — одна из самых больших облачных PaaS-инсталляций в России. Результаты проекта уже подтверждают его успех. В том числе и потому, что использование Arenadata DB в облаке VK Cloud дало команде Бургер Кинга возможность существенно сократить время и трудозатраты на запуск решения, сосредоточившись вместо этого на бизнес-логике работы хранилища», — считает директор департамента Arenadata по работе с ритейлом, FMCG и фармкомпаниями Юрий Рубцов.

Централизованное корпоративное хранилище позволило стандартизировать подход к работе с массивами информации для ИТ-систем и приложений компании, а также повысить качество данных бизнеса. Благодаря этому на базе DWH и облачных сервисов VK Cloud Бургер Кинг запустили два проекта с применением технологий ИИ: «Цифровой ресторан» и «Цифровой гость».

«Цифровой ресторан» позволяет оптимизировать процесс закупки продуктов для ресторанов сети и персонализировать рекомендации в меню с учетом предпочтений гостей каждого ресторана. Проект способствует увеличению доходности отдельных точек за счет сокращения затрат и повышения эффективности продаж. «Цифровой ресторан» также автоматизирует принятие решений о количестве сотрудников смены в каждой точке.

С проектом «Цифровой гость» Бургер Кинг может моделировать поведение клиентов и персонализировать маркетинговые активности. Аналитические и рекомендательные системы предлагают пользователям добавлять в заказы релевантные товары за счет персонализации маркетинговых коммуникаций. Это повышает эффективность взаимодействия с клиентами: гостями, пользователями приложения и сайта.