Honda догоняет VinFast на рынке электроскутеров Honda догоняет VinFast на рынке электроскутеров Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет

Сбер и «Р-Фарм» разработали AI-решение для повышения скорости разработки лекарственных препаратов

🇷🇺 1 мин
Фото geralt/pixabay.com

Сбер совместно с «Р-Фарм» разработал уникальное AI-решение, которое позволяет значительно сократить срок создания новых перспективных биологических препаратов.

Одна из наиболее трудоемких фаз в разработке оригинальных лекарственных препаратов — разработка структуры молекулы с требуемыми характеристиками, позволяющими достичь наилучших показателей эффективности и безопасности будущего препарата. Как правило, только этот этап (из более чем десятка других этапов разработки) занимает около трех лет работы специалистов. Эксперты Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и компании «Р-Фарм» разработали AI-решение для генерации антител, которое потенциально позволило сократить этот этап до двух месяцев. Еще около 10 месяцев должен занять синтез и подтверждение свойств сгенерированных структур в так называемой «мокрой» лаборатории «Р-Фарм». Таким образом, срок разработки структуры молекул в перспективе удастся сократить в 3 раза. Решения, которые позволят генерировать новые препараты, активно разрабатываются в Сбере совместно с «Р-Фарм» и AIRI.

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка:
«Фарма становится перспективной точкой приложения для методов искусственного интеллекта. В области дизайна новых молекул много задач связано с генеративными технологиями, а это направление исследований активно развивается в последнее время. Мы не сомневаемся, что в ближайшее время будет значительный прогресс в этой области».

Александр Быков, директор по экономике здравоохранения «Р-Фарм»:
«В эпоху "до искуственного интеллекта" цикл разработки нового лекарства занимал 10-15 лет. Внедряемые нами технологии ИИ на определенных этапах разработки препарата обеспечат существенное сокращение сроков "от лаборатории до пациента" и снижение затрат, что сделает лекарства более доступными».