Яндекс выберет лучших молодых исследователей в области искусственного интеллекта

Яндекс открывает приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prize. Исследователи, ставшие лауреатами премии, получат по полмиллиона рублей, а научные руководители — по миллиону рублей. Также Yandex Cloud предоставит победителям гранты на облачные вычисления на платформе, что позволит им обрабатывать данные экспериментов и обучать ML-модели.

Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за достижения в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и машинного перевода, распознавания и синтеза речи, информационного поиска и анализа данных, генеративных моделей.

В 2024 году премия будет вручаться в пяти номинациях:

• «Первая публикация»;
• «Исследователи»;
• «Молодые научные руководители»;
• «Научные руководители»;
• «Преподаватели ML».

«Сервисы и технологии Яндекса основаны в том числе на технологиях машинного обучения, — отметил руководитель Yandex Research Артём Бабенко. — Поэтому мы активно поддерживаем научные разработки, помогаем молодым исследователям найти свой путь в науке и рады поделиться с ними экспертизой в области искусственного интеллекта. Важно, чтобы учёные оставались в науке, ведь их открытия могут привести к появлению прорывных технологий, способных сделать жизнь миллионов людей лучше».

В экспертный совет премии входят ИИ-исследователи и эксперты международного уровня, в том числе:

• Станислав Смирнов, профессор Женевского университета, СПбГУ, Сколтеха;
• Алексей Гусаков, СТО Яндекс Поиска;
• Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса;
• Павел Браславский, доцент Назарбаев Университета, НИУ ВШЭ;
• Сергей Николенко, старший научный сотрудник ПОМИ РАН, СПбГУ;
• Евгений Бурнаев, руководитель центра ИИ Сколтеха, руководитель группы «Обучаемый интеллект» в AIRI и др.

Приём заявок пройдёт с 6 мая по 21 июня. Награждение Yandex ML Prize состоится осенью 2024 года.

В 2023 году лауреатами премии стали исследователи, работы которых в будущем позволят генерировать высокодетализированную компьютерную графику, повысить точность поисковых и рекомендательных систем, а также качество ответов умных помощников, работающих с текстом и изображениями.