Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Selectel и Neoflex объявили о технологическом партнерстве в области ML-разработки

🇷🇺 2 мин
Фото ChristinaMorillo/pexels.com

Selectel, крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, и компания Neoflex, разработчик IТ-платформ для цифровой трансформации бизнеса, объявили о технологическом партнерстве. Теперь клиенты Selectel могут автоматизировать управление DS/ML-моделями с помощью MLOps-платформы Neoflex Dognauts на выделенных серверах или в облаке провайдера.

Neoflex Dognauts — это MLOps-платформа, которая обеспечивает автоматизацию полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения. Платформа позволяет управлять коллективной работой Data Science команд и включает инструменты разработки, обучения, внедрения и мониторинга DS/ML-моделей. Решение построено на базе популярных Open Source инструментов: среды разработки Jupyter, Visual Studio Code и RStudio, платформы MLflow, Airflow и Seldon Core, хранилище фичей Feast и других. Продукт внесен в реестр отечественного ПО (№17601), а Open Source компоненты в его составе позволяют избежать зависимости от одного IT-поставщика.

Платформа Neoflex Dognauts может быть развернута как на выделенных, так и облачных серверах Selectel. В случае выбора выделенных серверов заказчики получают индивидуальную конфигурацию нод под оркестрацией платформы Neoflex NEOMSA на базе Kubernetes, изоляцию в аттестованной по требованиям ФСТЭК стойке и широкий пропускной канал для связи с локальной инфраструктурой. В облаке заказчикам доступно оперативное масштабирование вычислительных ресурсов с оплатой их фактического потребления за счёт использования продукта Managed Kubernetes от Selectel. В обоих сценариях для эффективного управления платформой разворачиваются вычислительные кластеры с высокопроизводительными GPU.

«В рамках стратегии развития продуктового портфеля в сфере ML и обработки данных мы хотим объединить как можно больше российских платформ для машинного обучения, — отмечает Владислав Кирпинский, директор направления облачной интеграции Selectel. — Благодаря нашему партнерству с Neoflex заказчики получают готовую MLOps-платформу практически на любой конфигурации серверов Selectel с требуемым уровнем информационной безопасности».

«Партнерство с Selectel мы видим как объединение экспертов индустрии в своих областях с целью реализации доступного и надежного облачного решения для сложных ML-задач. Это позволит заказчикам сконцентрироваться на бизнес-задачах, а не на управлении инфраструктурой. Также клиентам будут доступны экспертиза и проектный опыт специалистов Neoflex — для быстрого и эффективного процесса разработки и внедрения моделей машинного обучения», — подчеркивает Лина Чуднова, лидер продукта Neoflex Dognauts.