Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Google научила ИИ следить за организмом (и понимать сигналы тела) Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Чужие телевизоры сдавали в аренду ИИ-компаниям и хакерам Honda догоняет VinFast на рынке электроскутеров Honda догоняет VinFast на рынке электроскутеров Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы

ML кодек VideoMost для супер сжатия видео получил патенты в РФ и в США

🇷🇺 3 мин
Фото tarawinstead/pexels.com

Российский разработчик, резидент Сколково “VideoMost Research”, дочерняя компания SPIRIT, объявляет о получении патента США на новый инновационный метод компрессии видео, основанный на нейросетях и машинном обучении.

Видеокодеки повсеместно применяются в мире в системах потокового видео, видеонаблюдения, цифрового телевидения, хранения файлов, сетевых коммуникаций, ВКС и других.

Сегодня видео занимает около 80% в объеме всего передаваемого мирового сетевого траффика. Более 90% от всего объема контента, который пользователи отправляют друг другу по сети, содержит видео. Около 87% рекламных компаний содержат видеофрагменты.

Объемы передаваемого в сетях связи и хранимого видео постоянно растут, видео занимает львиную долю контента в системах передачи и хранения данных (СХД), в частности для выполнения требований закона Яровой операторами связи в РФ.

Сжимать видео эффективнее — это задача мирового масштаба на триллион долларов, поскольку позволяет экономить дорогие сети и инфраструктуру связи (включая оптические кабели, сотовые вышки, частотный спектр, серверы и СХД).

Основные технические показатели кодеков — это фактор компрессии данных, качество видео, требуемые вычислительные ресурсы. Улучшением этих показателей сжатия видео последние 50 лет занимаются сотни научных, государственных и коммерческих организаций по всему миру, включая Google, Apple, Microsoft, Meta, Amazon, Adobe, Cisco и другие производители ПО и оборудования связи, а также операторы связи в Европе, США, Китае, Японии, Южной Корее и других странах мира.

Международные стандарты связи защищены сотнями международных патентов, которые объединены в несколько международных патентных пулов (объединений).

Несмотря на то, что Россия много десятилетий является членом Международного Союза Электросвязи (ITU), в области компрессии видео существенных вкладов от российских разработчиков в создание международных стандартов связи (как H.264 и H.265) и популярных кодеков (как Google VP9) до сих пор не было.

Благодаря разработке “VideoMost Research”, изменилась парадигма конструирования видеокодеков и задан новый тренд в сегменте кодирования видео — как национальный, так и мировой. В отличие от традиционного подхода, на основе теории кодирования Клода Шеннона, преобладавшего в последние 50 лет, который позволял увеличивать фактор сжатия видео примерно на 40% раз в 10 лет, предлагаемая VideoMost Research инновационная технология позволяет добиться увеличения степени сжатия примерно в 3 раза (а не на 40%), благодаря использованию глубоко обученных нейросетей (ML — machine learning).

Входящий видеопоток преобразуется в кодере в скетч-видео со значительно меньшим информационным объемом по сравнению с оригиналом, а при декодировании восстанавливается до оригинального видео благодаря применению нейросетей. Именно этот подход к кодированию видеоданных запатентован “VideoMost Research” — и в РФ, и в США.

“Мы считаем, что помимо патентования нашей разработки — как по части технологии видеокодирования, так и по части ее реализации — целесообразно на ее основе разработать национальный стандарт РФ компрессии с высоким коэффициентом сжатия видеоданных, и мы ищем финансовых и технологических партнеров для реализации этой масштабной задачи.” — комментирует Владимир Свириденко, д.т.н, профессор, основатель и Технический директор “VideoMost Research”.

Область применения технологии видео кодеков: видеостриминг, IPTV, видеореклама в соцсетях и мессенджерах, видеоконференции, видеонаблюдение, телевещание, хранение объемных видеофайлов и др. При этом для всех областей новая технология суперсжатия видео будет иметь прямую экономическую выгоду, так как можно существенно сократить затраты на сетевую инфраструктуру как для передачи видео, так и для его хранения. Меньше размер видео — меньше сетевой и серверной емкости требуется. А наличие национального стандарта — это несомненная выгода с точки зрения репутации страны и отечественных разработчиков в мировом масштабе.