Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

Сбер и СПбГУ займутся подготовкой специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных

🇷🇺 1 мин
Фото geralt/pixabay.com

Сбер и Санкт-Петербургский госуниверситет (СПбГУ) открывают магистерскую образовательную программу «Искусственный интеллект и наука о данных». Договор об этом подписали управляющий директор, руководитель Дирекции академических партнёрств Сбербанка Андрей Очеретный и первый проректор по учебной работе СПбГУ Марина Лаврикова.

На новой образовательной программе магистратуры студенты будут изучать прикладные задачи машинного обучения, в том числе, связанные с большими языковыми моделями и их применением в бизнес-задачах. Студенты попробуют разрабатывать приложения с использованием искусственного интеллекта Сбера GigaChat. Также в программе есть специальный курс по применению технологий искусственного интеллекта для решения задач, возникающих на территории Арктического региона России.

Одна из отличительных особенностей новой образовательной программы — трёхсторонняя реализация. Часть занятий будет проходит в университете, две других — на базе Сбера и в Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре Российской академии наук.

Андрей Очеретный, управляющий директор, руководитель Дирекции академических партнёрств Сбербанка:

«Сегодня специалисты в области машинного обучения — одни из самых востребованных на рынке. Сбер как крупнейший российский работодатель для цифровых талантов заинтересован в том, чтобы совместно с одним из лучших вузов страны растить высококвалифицированные кадры в этой сфере».

Марина Лаврикова, первый проректор по учебной работе СПбГУ:

«Одна из главных особенностей программы — возможность для студентов принимать участие в реальных проектах, которые объединяют разные области промышленности. В них студенты смогут применить свои знания и навыки в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, программирования и управления проектами».