Google разрешила платить мимо кассы Google разрешила платить мимо кассы Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов Актёр клонировал голос, чтобы отбиться от пиратов TSMC переводит ИИ на свет TSMC переводит ИИ на свет YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам YouTube судят за то, что он не отключил рекламу Premium-подписчикам

“Рикор” разработал двухсокетную серверную материнскую плату на основе Intel Whitley

🇷🇺 1 мин

Группа компаний “Рикор” разработал двухсокетную серверную материнскую плату на основе Intel Whitley, известной как LGA4189.

Плата поддерживает процессоры 10-нанометровых чипов семейства Ice Lake-SP (3rd Generation Intel Xeon Scalable Processors). Ice Lake SP дает прирост производительности в 1,46 раза по сравнению с предыдущим поколением. Благодаря технологии Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) дает улучшение формирования логических выводов ИИ для классификации изображений в 1,56 раза по сравнению с предыдущим поколением.

Intel Whitley предполагает введение сокета LGA4189, что увеличивает количество каналов памяти на сокет до восьми по сравнению с шестью в поколении Cascade Lake-SP. На платформе представлена шина PCI-Express Gen 4.0, при этом каждый сокет поддерживает до 64 линий PCI-Express Gen 4.0, подключенных к СPU. Сам процессор поддерживает до 8 каналов памяти, которые работают на модулях DDR4-3200 с поддержкой ECC RDIMM. Всего на материнской плате Рикор предусмотрено 32 слота для модулей оперативной памяти. Плата содержит оптимальный набор портов для подключения периферийных устройств, имеет широкие возможности для конфигурирования PCI-Express слотов.

Серверы на базе платы могут применяться в ритейле, например, в инфраструктуре виртуальных рабочих столов (VDI) или интеллектуальной виртуализации рабочих столов IDV. В здравоохранении — для аналитики данных, машинного обучения и ИИ, для расширения клинических рабочих процессов и более точной постановки диагнозов за счет улучшенного анализа, автоматизации и повышения производительности.

В промышленных системах серверы на базе платы используются для контроля собранной продукции, обнаружения дефектов и проверки качества; в государственном секторе — обеспечивают повышенную производительность, безопасность, эффективность и встроенное ускорение ИИ.

Отгрузка планируется с 1 квартала 2022 года.