Американский бизнес устал от торговой войны США Американский бизнес устал от торговой войны США Умные кольца и фитнес-браслеты рвут танцпол носимых устройств Умные кольца и фитнес-браслеты рвут танцпол носимых устройств Японские машины становятся китайскими Японские машины становятся китайскими Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ Бен Аффлек заработал 587 миллионов долларов на ИИ

Интернет вещей для бизнеса: как технологии генерируют прибыль

4 мин

Согласно прогнозам ассоциации CompTIA, объединяющей крупнейших мировых производителей компьютерных технологий, между 2014 и 2020 годами число подключенных к сети объектов, от компьютеров и бытовых мониторов до автомобилей, будет расти в среднем на 23,1% в год и к 2020 году достигнет 50,1 млрд. Это — прямая иллюстрация развития рынка Интернета вещей: по данным исследователей CompTIA, максимальные темпы роста этого сегмента придутся на 2018-2020 годы.

Прогноз CompTIA выглядит весьма оптимистично, однако эксперты компании Hitachi Data Systems (HDS) уверены: для того, чтобы добиться подобных масштабов к 2020 году, рынок должен владеть необходимыми решениями для реализации концепции Интернета вещей уже сейчас. «Бизнесу, желающему преуспеть в применении IoT-устройств, не достаточно закупать датчики и массово подключать к сети свои объекты, — сообщила руководитель департамента технологических решений HDS Ирина Яхина, — Первая ступень к Интернету вещей — обеспечение грамотной аналитики накопленных в компании данных».

В данный момент HDS специализируется на проработке новых способов извлечения прибыли из той информации, что уже имеется у ее заказчиков. Для этого компания разрабатывает решения, которые смогут помочь бизнесу лучше узнать своих клиентов, проанализировать сильные и слабые места производства, четче понять механизмы взаимодействия разных подразделений одного предприятия. Кроме того, HDS предлагает своим заказчикам расширить спектр источников данных: к примеру, изучить настроение целевой аудитории с помощью анализа социальных сетей.

«Многообразие подобных источников данных дает понять, что в рамках только одной компании могут генерироваться петабайты информации — это большие данные в чистом виде. HDS предлагает рынку решения, способные хранить и анализировать огромные объемы неструктурированных данных», — пояснила Ирина Яхина.

В портфеле компании имеется множество решений, обеспечивающих те или иные инструменты бизнес-аналитики. Одно из них, Hitachi Scale-Out Platform (HSP), было анонсировано как качественно новое инфраструктурное решение, платформа абсолютно инновационного типа. Главный замысел HSP состоит в том, чтобы объединить хранилище, сетевые элементы и вычислительные компоненты в рамках одной конвергентной платформы. За счет этого у бизнеса будет возможность получить аналитику в несколько раз быстрее, обеспечить быструю окупаемость инвестиций и облегчить специалистам работу с ИТ-инфраструктурой.

Портфель аналитических решений Hitachi также дополняют разработки Pentaho, дочерней компании HDS, специализирующейся на анализе больших данных и продвинутой аналитике. Сотрудничество с Pentaho неслучайно: ведь HDS стремится к взаимной интеграции с другими подразделениями корпорации, чтобы предлагать заказчикам аналитику потоковых данных, поступающих с видеокамер, из локальных сетей, с антенных устройств, а так же данных техники и транспорта. «Так, главным достижением Pentaho являются решения для прогнозной аналитики, — рассказал руководитель направления «Big Data» компании HDS Пётр Травкин, — К примеру, если у предприятия имеются датчики, замеряющие различные показатели работы систем — температуру, шум, вибрации — то решения Pentaho способны сопоставить текущие показания датчиков с показаниями, при которых возможна неисправность, и предупредить инженеров о последствиях задолго до того, как они станут необратимыми».

Разработки Pentaho использовались и при создании Hitachi Insight Group — отдельного подразделения Hitachi, сконцентрированного на разработке решений для Интернета вещей. Все решения Insight Group основаны на возможностях интеллектуального сетевого взаимодействия, которые открывает IoT. Работа с устройствами Интернета вещей принесет заказчикам компании ценные практические сведения в четырех ключевых сегментах рынка: умные города, умные энергосистемы, умное здравоохранение и умная промышленность. Среди заказчиков Insight Group уже значатся Министерство транспорта Великобритании и Городская базы обмена данными (City Data Exchange) Копенгагена — первая цифровая площадка, где общественные и частные данные стали доступными для любого бизнеса и каждого гражданина. Первым анонсированным продуктом Insight Group стала платформа Lumada, способная предоставить бизнесу полноценную инфраструктуру, содержащую все ключевые компоненты решений для IoT.

«Lumada обеспечивает комфортное подключение устройств и приложений Интернета вещей, предоставляя при этом средства для расширенной аналитики и интеллектуальной работы с информацией. Это то самое решение, которое может перевести традиционный бизнес в цифровую форму, сделать его прибыльным, конкурентоспособным и современным», — сообщил Пётр Травкин.

От внедрений решений Hitachi для аналитики данных и работы с устройствами IoT заказчики ожидают:

  • Более широкие возможности взаимодействия с клиентами;
  • Возможность пользоваться интеллектуальными функциями, встроенными в устройства, объекты и системы;
  • Ориентацию бизнеса в сторону данных и практической пользы, которую они могут принести;
  • Экономию затрат за счет повышения операционной эффективности предприятия.
«При разработке новых решений мы опираемся на эти потребности заказчиков и стараемся предоставить им все необходимые инструменты для создания бизнес-моделей, выгодных в условиях жесткой конкуренции и господства цифровой экономики. Инновации Hitachi способны компенсировать как нехватку компетенций специалистов в работе с Интернетом вещей, так и ограниченность ресурсов компании. Фактически, всю «железную», техническую часть цифровой трансформации мы берем на себя — бизнесу же остается только генерировать идеи и использовать те преимущества, которые несет в себе аналитика данных», — утверждает Ирина Яхина.