По данным обзора ООО «Институт развития строительной отрасли», в среднем перенос сроков сдачи по жилью составляет 7 месяцев. Задержка сдачи объектов влечет за собой штрафные санкции, расширение границ бюджета, перерасход ресурсов и снижение маржинальности.
За год эксперты Project Lad проинтервьюировали более 60 крупных и средних компаний, реализующих строительные и инфраструктурные проекты. Среди основных причин смещения сроков управленцы называют ручное выполнение рутинных задач, которое снижает общую производительность и увеличивает вероятность ошибок вследствие человеческого фактора; низкий уровень оцифровки данных и их разрозненность; отсутствие возможности оперативно получить и визуализировать данные.
«Решением этой проблемы для отрасли станет оцифровка фактических данных и автоматизация работы с ними за счет потенциала искусственного интеллекта. Рынок нуждается в инструментах, которые позволят управленцам принимать решения в каждой точке выполнения проекта, а также будут простыми и интуитивными в использовании», — отмечает Марат Мухарьямов, директор Project Lad.
Так в Project Lad реализован умный график календарно-сетевого планирования. Табличный редактор позволяет выгружать данные из разных таблиц, обрабатывать их, и формировать отчеты. Помощник на основе ИИ понимает структуру данных портфеля проектов, выявляет причины просрочек и дает рекомендации по выбору благоприятного сценария.
Пилотный кейс: управление проектом строительства ледового дворца
Project Lad был задействован для управления проектом строительства ледовой арены в Нижнем Новгороде, крупнейшей в регионе площадки для занятий хоккеем, фигурным катанием, керлингом, рассчитанной на 12 000 мест. В рамках пилотного проекта оцифровали график, а также автоматизировали аналитику на этапе производства и монтажа воздуховодов.
На конференции ЦИПР на стенде Нижегородской области результаты пилотного проекта представили министру цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максуту Шадаеву. В ходе пилота таблицы с исходными данными загрузили в систему: график работ, объемы, фактические и планируемые показатели. Получили календарно-сетевой график со связями, настроили зависимости между работами, каждая из которых включает ряд параметров и метрик — атрибуты, трудозатраты, плановые цифры и фактическое достижение объемов. Обеспечили сбор данных и формирование отчетности. Система прогнозирует, как будут смещаться данные в случае выполнения работ тем или иным способом.
Корпорация развития Нижегородской области положительно оценила результаты пилотного проекта: использование Project Lad на проекте позволило в 5 раз сократить время на подготовку отчетности, а также повысить точность прогнозирования в сравнении с ручным методом. По итогам пилота принято решение масштабировать и развивать систему до полноценной информационной системы управления проектами для своих объектов.
«Внедрение системы обеспечило более зрелый подход к проектным метрикам. Возможность оперативно получить данные и визуализировать их, позволяет увидеть риски и своевременно перестроить работу на определенном этапе или участке. Мы уже оценили эффект от внедрения. В планах запустить решение в опытную эксплуатацию еще на нескольких строительных объектах», — заявляет Вадим Жоган, заместитель генерального директора по капитальному строительству АО «Корпорация развития Нижегородской области» — управляющей организации ООО «Ледовый дворец».
Российский аналог Oracle Primavera P6
Крупные игроки по инерции продолжают использовать зарубежные системы, которые хоть и не обновляются, привычны для пользователей и покрывают сложившийся объем задач, но рынок активно ищет решения для их замещения. При этом новые инструменты должны не просто заместить, а вывести управление высоконагруженными проектами на новый уровень.
При выборе решений по управлению проектами корпоративные заказчики учитывают сложность интеграции в ИТ-ландшафт, необходимость перестройки бизнес-процессов и адаптации персонала к работе в новой системе. Также B2B-сегмент приступает к пилотированию решений с применением искусственного интеллекта, чтобы оценить скорость, качество выполнения задач и экономический эффект.
«Наше решение, аналог MS Project и Oracle Primavera, позволяет управлять проектами с учетом локальных особенностей и в полном соответствии с требованиями российского законодательства. Первые кейсы внедрения показывают, что Project Lad повышает прозрачность, связывая оперативный контур со стратегическим, а ИИ-ассистент помогает наладить быстрое и интуитивное взаимодействие с данными», — отмечает Марат Мухарьямов, директор Project Lad.
Project Lad уже используется на предприятиях добывающей промышленности для планирования горных работ и управления производственными объектами капитального строительства, а также для управления инвестиционно-строительными проектами в России и Индии.